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인일의 공부 블로그

[Aiffel 9기] 딥다이브 2. 텍스트의 분포로 벡터화 하기

포스팅 개요아이펠 9기 온라인과정 딥다이브 코스 학습 중 핵심되는 부분이나 어려운 부분을 리뷰하는 페이지 입니다. 상세 내용은 아래 각 링크를 하여 보충하였습니다.  목차1. 단어 빈도를 이용한 벡터화2. LSA와 LDA3. 텍스트 분포를 이용한 비지도학습 토크나이저  🎈 1. 단어 빈도를 이용한 벡터화- 자연어 처리에서 벡터화 : 텍스트를 숫자 벡터로 변환한느 과정- 벡터화 방법    1. 통계와 머신러닝을 활용한 방법    2. 인공 신경망을 활용하는 방법1. Bag of Words(BoW)1. 단어들을 모두 가방에 넣어 섞음2. 빈도 정보만 보존함 - keras Tokenizer 활용from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizersentenc..
카테고리 없음 2024. 10. 14. 16:52
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