인일의 공부 블로그

불모의 고원(Barren plateaus)이란? 기울기 소실(vanishing gradient). 즉, 양자 회로에서 기울기가 사라지는 현상이 발생한다. 일반적인 인공신경망에서의 기울기 소실과는 다르기 때문에 '불모의 고원(Barren plateaus)'이라는 다른 이름이 붙었다. 불모의 고원의 원인 양자 회로가 무작위로 초기화될때 발생한다. 양자 회로의 무작위 초기화는 무작위로 작업 및 매개변수를 선택하는 것을 의미한다. - tensorflow blog 양자 공간의 측정 집중 현상으로 발생한다. - [article] Barren plateaus in quantum neural network training landscape 양자 관측 가능한 농도에 대한 그림을 보면 다음과 같다. 이로 인해 구에서는 양..

목차 1. 비트 부터 큐비트까지 : 디랙 표기법, 행렬, 측정, 블로흐구 2. 양자 회로 : 기본 단일 큐비트와 두개의 큐비트에 대한 게이트, 여러개의 양자 상태 3. 얽힘 : 벨 상태, 양자 통신, 양자 구 1. 비트 부터 큐비트까지 고전 컴퓨터에서 연산을 위해 가장 기초적인 단위로 "비트(Bit)"를 사용한다. 비트는 0과 1의 값을 가질 수 있고 각 참과 거짓 혹은 서로 베타적인 상태를 나타낸다. 즉, 전구가 켜져있음 / 꺼져있음 과 같이 두가지로 나누어 상태를 나타 낼 수 있는 것이다. 양자 컴퓨터에서는 이해하기 어렵겠지만 0과 1이 동시에 존재하는 상태를 가진다. 이것은 양자 역학의 "중첩" 현상을 이용한 것으로 이 현상 덕분에 "양자 컴퓨터가 속도가 빠르다." 라는 이야기가 나올 수 있는 것이..

2022 키스킷 글로벌 여름 학교가 일주일채 남지 않았다. 그동안 작년 여름학교를 리뷰하며, 놓쳤던 강의와 이론들을 미리 알아두고자 한다. 아래 링크에서 강의를 수강 할 수 있다. https://qiskit.org/learn/summer-school/quantum-computing-and-quantum-learning-2021/ 참고자료 - 양자 컴퓨팅과 양자 정보 (닐슨 앤 청) - Deep Learning (MIT Press book) https://www.deeplearningbook.org/ 목차 (게시물 작성 후 추가 예정) - 양자 컴퓨터 들어가기(1) - 벡터 공간, 텐서곱, 큐비트

import cirq , random , sympy import numpy as np import tensorflow as tf import tensorflow_quantum as tfq 설치해줄것 : cirq, tensorflow, tensorflow_quantum - pip 버전 업그레이드 - cirq : 그냥 설치 가능 - tensorflow : 2.4.1로 버전 지정 및 예외처리 - tensorflow_quantum : 위의 목록 모두 설치 후 설치하면 오류 없이 설치됨.

-binary classification을 위한 간단한 Q-layer 예시. -간략화 된 예시에서는 양자 데이터를 사용한다는 것이 의미가 있어 보임. -복잡한 QNN의 경우 본 예시에서 Classical 부분도 Quantum으로 구현. 사실 본 layer에서 classical로 구현된 부분을 양자 게이트로 구현 할 수 있음.

https://www.tensorflow.org/quantum/tutorials/mnist?hl=ko MNIST 분류 | TensorFlow Quantum 도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여 이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다. Switch to English MNIST 분류 이 가이드는 양자 신경망 ( www.tensorflow.org 본 튜토리얼을 돌려보고, 예제에 대한 분석을 합니다. 예제 요약 QNN 이진 분류기 : 숫자 3과 6을 구별하는 간략화된 이진 분류기. 사용되는 양자 레이어는 아래 블로그의 분류 부분이 classical로 구현된 부분을 따릅니다. https://..